義隆（2458）法說會日期、內容、AI重點整理

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義隆（2458）法說會日期、直播、報告分析

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國立臺北科技大學先鋒國際研發大樓303階梯教室 (台北市 忠孝東路三段46號3樓)
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公布本公司2026年第1季財務報告及第2季業績展望。
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分析報告：義隆 (2458) 法人說明會

整體觀點

本次義隆公司(2458)的法人說明會，重點聚焦於其在「邊緣 AI (Edge AI)」領域的發展與佈局，尤其是在「On Device AI」的推動策略。報告內容涵蓋了公司在人工智能、觸控產品、ADAS、無人機及人機互動等多元應用領域的最新進展與未來展望。整體而言，義隆展現出積極擁抱 AI 技術，並將其融入各項產品線以開拓新商機的策略。公司透過與學術機構合作，積極投入研發，並持續優化其 AI 演算法及硬體解決方案，以期在快速變化的市場中保持競爭力。

對股票市場的潛在影響

義隆公司在 AI 領域的技術突破與應用拓展，若能成功轉化為實際營收成長，預期將對其股價產生正面影響。特別是其在無人機、ADAS (先進駕駛輔助系統) 以及邊緣運算等具有高成長潛力的市場的佈局，若能取得顯著的市場份額，將有望吸引投資者的關注。然而，AI 技術的發展高度依賴研發投入及市場接受度，未來市場競爭激烈，其長期股價表現將取決於公司能否持續推出具備差異化優勢且能滿足市場需求的產品，並有效控制成本與提升獲利能力。

對未來趨勢的判斷 (短期或長期)

短期： 義隆在 AI 演算法的優化（如 GElanNet）以及與學術機構的合作（如與中研院合作開發 YOLOv4/R/7/9 模型）的成果，預期將在短期內鞏固其在影像辨識與 AI 應用領域的技術基礎。其在 CES 展上展示的產品滲透率數據，也顯示其在觸控、螢幕、指紋辨識等領域已取得一定的市場基礎。這些進展有望在短期內為公司帶來穩定的營收貢獻。

長期： 公司在無人機、ADAS、AI CCTV 等領域的長遠佈局，特別是其強調「On Device AI」的策略，契合了物聯網與智慧裝置的發展趨勢。隨著邊緣運算需求的增長，以及自動駕駛、智慧交通等應用場景的擴展，義隆有望在中長期內抓住關鍵成長機會。其在 AR/GAI 應用於資料擴增的技術，以及開發更高效能、低功耗的 AI 晶片，將是其長期發展的重要動能。

投資人應注意的重點

  1. 技術領先與市場應用： 義隆在 AI 演算法、晶片設計及跨領域應用（如無人機、ADAS、智慧交通）的技術能力是關鍵。投資人應持續關注公司在新技術研發、專利佈局以及實際市場應用成果。
  2. 營收與獲利成長： 雖然公司在技術上展現潛力，但實際的營收與獲利成長才是評估投資價值的核心。需密切關注公司各產品線的業績表現，以及其市場滲透率的提升情況。
  3. 產業競爭與合作夥伴： AI 領域競爭激烈，公司與哪些主要客戶及合作夥伴建立穩固的關係，以及其在產業鏈中的地位，都將影響其長期發展。
  4. 研發投入與技術迭代： AI 技術發展迅速，公司是否能持續投入足夠的研發資源，並快速迭代產品，是保持競爭力的關鍵。
  5. 宏觀經濟與終端市場需求： 義隆的產品應用廣泛，其營運表現也將受到總體經濟環境以及汽車、消費性電子、工業電腦等終端市場需求的影響。

重點摘要與趨勢分析

I. 產品線業績比例 (合併營收)

此圖表展示了義隆公司各產品線在 2025 年至 2025 年第四季的營收佔比趨勢。

2025年 1Q25 2Q25 3Q25 4Q25
金額 (百萬元) % 金額 (百萬元) % 金額 (百萬元) % 金額 (百萬元) % 金額 (百萬元) %
營業額 12,326 - 3,119 - 3,032 - 3,316 - 2,859 -
人工智慧 - 5% - 4% - 5% - 5% - 6%
觸控 - 78% - 79% - 80% - 77% - 76%
非觸控 - 17% - 17% - 15% - 18% - 18%

主要趨勢分析：

  • 整體營收波動： 2025 年的總營業額為 12,326 百萬元，而 2025 年各單季的營業額在 2,859 至 3,316 百萬元之間波動，其中 4Q25 的營收為 2,859 百萬元，較其他季度有所下降。
  • 觸控產品為營收主力： 觸控產品始終佔據最高的營收比例，在各個季度均超過 75%。2025 年為 78%，2025 年第一季為 79%，第二季達到 80% 的高峰，隨後在第三季降至 77%，第四季為 76%，顯示觸控產品依然是公司最主要的營收來源，但比例略有波動。
  • 人工智慧產品成長： 人工智慧產品的營收佔比呈現緩步上升的趨勢，從 2025 年的 5% 增長至 4Q25 的 6%。雖然佔比不高，但這反映了公司在 AI 領域的投入正在逐步開花結果，並開始貢獻營收。
  • 非觸控產品穩定： 非觸控產品的營收佔比相對穩定，約在 15% 至 18% 之間浮動，顯示這部分業務的貢獻維持一定水平。

利多：

  • 人工智慧產品營收佔比逐步提升（從 5% 增長至 6%），顯示公司在 AI 領域的佈局開始產生效益，具備未來成長潛力。

利空：

  • 4Q25 營收較前幾季下滑，且觸控產品佔比略有下降，可能表示市場競爭加劇或終端需求有所放緩。

產品線定義：

  • 人工智慧產品：包含車用 ADAS、智慧交通 AICCTV、AI 影像辨識演算法等。
  • 觸控產品：包含觸控板、觸控螢幕晶片、生物辨識晶片等。
  • 非觸控產品：包含指向裝置、微控制器及其他等。

II. 合併損益表 - 2025年第4季 vs. 2024年第4季

此表格比較了義隆公司 2025 年第四季與 2024 年第四季的財務數據，以衡量年度同比 (YoY) 的表現。

項目 2025年第4季 % 2024年第4季 % YOY(%)
營業收入淨額 2,859 100.0 3,036 100.0 (5.8)
營業毛利 1,410 49.3 1,507 49.6 (6.4)
銷售費用 86 3.0 88 2.9 -
管理費用 117 4.1 119 3.9 -
研發費用 546 19.1 578 19.0 -
營業費用 749 26.2 785 25.8 (4.6)
營業淨利 661 23.1 722 23.8 (8.4)
業外收入及支出 107 3.8 6 0.2 -
稅前淨利 768 26.9 728 24.0 5.5
稅後淨利 712 24.9 555 18.3 -
本期淨利歸屬於 母公司業主 735 25.7 603 19.9 21.9
非控制權益 (23) - (48) - -
* 每股盈餘(元) 2.57 - 2.10 - 22.4

主要趨勢分析：

  • 營收下滑： 2025 年第四季營業收入淨額為 2,859 百萬元，較 2024 年第四季的 3,036 百萬元下降 5.8%，顯示年度營收有所衰退。
  • 毛利率維持穩定： 營業毛利率由 49.6% 微幅下降至 49.3%，整體維持在較高水平，顯示公司在成本控制方面表現穩健。
  • 營業費用略減： 雖然研發費用佔比維持約 19%，但總體營業費用佔營收比由 25.8% 略降至 26.2%，此處的佔比計算應為 749/2859 ≈ 26.2%，而 785/3036 ≈ 25.8%，故營業費用佔比微幅上升。
  • 營業淨利下滑： 營業淨利從 722 百萬元下降至 661 百萬元，年減 8.4%，主要受營收下滑影響。
  • 業外收入大幅增加： 業外收入及支出從 6 百萬元大幅增加至 107 百萬元，此為稅前淨利顯著成長的主要原因。
  • 稅前淨利成長： 受惠於業外收入的增加，稅前淨利從 728 百萬元成長至 768 百萬元，年增 5.5%。
  • 稅後淨利與 EPS 大幅成長： 稅後淨利從 555 百萬元大幅成長至 712 百萬元，年增超過 28%。每股盈餘 (EPS) 也從 2.10 元成長至 2.57 元，年增 22.4%。這顯示公司在排除營收下滑的影響後，透過業外收入的挹注，整體獲利能力顯著提升。

利多：

  • 業外收入及支出大幅增加，帶動稅前淨利及稅後淨利成長。
  • 每股盈餘 (EPS) 年增 22.4%，顯示公司股東的每股獲利能力顯著提升。
  • 毛利率維持高檔，顯示產品競爭力。

利空：

  • 營業收入淨額較去年同期下滑 5.8%，顯示公司整體營收面臨壓力。
  • 營業淨利年減 8.4%，反映了營收下滑對獲利的直接衝擊。

補充資訊：

  • 期末發行股數：3.04 億股。
  • 流通在外股數：2025 年 12 月底為 2.863 億股，2024 年 12 月底為 2.862 億股，變動不大。

III. 合併損益表 - 2025年第4季 vs. 2025年第3季

此表格比較了義隆公司 2025 年第四季與 2025 年第三季的財務數據，以衡量季同比 (QoQ) 的表現。

項目 2025年第4季 % 2025年第3季 % QoQ(%)
營業收入淨額 2,859 100.0 3,316 100.0 (13.8)
營業毛利 1,410 49.3 1,566 47.2 (10.0)
銷售費用 86 3.0 93 2.8 -
管理費用 117 4.1 130 3.9 -
研發費用 546 19.1 551 16.6 -
營業費用 749 26.2 774 23.3 (3.2)
營業淨利 661 23.1 792 23.9 (16.5)
業外收入及支出 107 3.8 151 4.5 -
稅前淨利 768 26.9 943 28.4 (18.6)
稅後淨利 712 24.9 770 23.2 -
本期淨利歸屬於 母公司業主 735 25.7 805 24.3 (8.7)
非控制權益 (23) - (35) - -
* 每股盈餘(元) 2.57 - 2.81 - (8.5)

主要趨勢分析：

  • 營收顯著下滑： 2025 年第四季營業收入淨額為 2,859 百萬元，較第三季的 3,316 百萬元大幅下滑 13.8%。
  • 毛利率提升： 營業毛利率由 47.2% 提升至 49.3%，顯示在營收下滑的情況下，公司在產品定價或成本控制方面有所改善，毛利率有所提高。
  • 營業費用佔比上升： 儘管總體營業費用金額略有下降（774 百萬降至 749 百萬），但因營收下降，其佔營收比重由 23.3% 上升至 26.2%。
  • 營業淨利大幅下滑： 營業淨利從 792 百萬元顯著下降至 661 百萬元，季減 16.5%，這主要受營收下滑的影響。
  • 業外收入減少： 業外收入及支出從 151 百萬元減少至 107 百萬元。
  • 稅前淨利大幅下滑： 受營收下滑及業外收入減少的影響，稅前淨利從 943 百萬元大幅下滑至 768 百萬元，季減 18.6%。
  • 稅後淨利與 EPS 均下滑： 稅後淨利從 770 百萬元下降至 712 百萬元。每股盈餘 (EPS) 也從 2.81 元下降至 2.57 元，季減 8.5%。

利多：

  • 毛利率較上一季提升，顯示在營收下降時，公司仍能維持較高的利潤空間。

利空：

  • 營業收入淨額季減 13.8%，顯示當季營運面臨較大的挑戰。
  • 營業淨利、稅前淨利、稅後淨利及每股盈餘均較上一季顯著下滑。

補充資訊：

  • 期末發行股數：3.04 億股。
  • 流通在外股數：2.863 億股。

IV. 合併損益表 - 2025年 vs. 2024年

此表格比較了義隆公司 2025 年全年與 2024 年全年的財務數據，以衡量年度同比 (YoY) 的表現。

項目 2025年 % 2024年 % YOY(%)
營業收入淨額 12,326 100.0 12,696 100.0 (2.9)
營業毛利 5,996 48.6 6,204 48.9 (3.4)
銷售費用 346 2.8 352 2.8 -
管理費用 474 3.9 501 4.0 -
研發費用 2,194 17.8 2,285 18.0 -
營業費用 3,014 24.5 3,138 24.8 (4.0)
營業淨利 2,982 24.1 3,066 24.1 (2.7)
業外收入及支出 (132) (1.0) 207 1.7 -
稅前淨利 2,850 23.1 3,273 25.8 (12.9)
稅後淨利 2,307 18.7 2,593 20.4 -
本期淨利歸屬於 母公司業主 2,442 19.8 2,736 21.6 (10.7)
非控制權益 (135) - (143) - -
* 每股盈餘(元) 8.53 - 9.57 - (10.9)

主要趨勢分析：

  • 營收小幅下滑： 2025 年全年營業收入淨額為 12,326 百萬元，較 2024 年的 12,696 百萬元下降 2.9%，顯示年度營收略有衰退。
  • 毛利率維持穩定： 營業毛利率由 48.9% 微幅下降至 48.6%，整體維持在較高水平。
  • 營業費用略減： 總體營業費用佔營收比由 24.8% 略降至 24.5%。
  • 營業淨利小幅下滑： 營業淨利從 3,066 百萬元下降至 2,982 百萬元，年減 2.7%。
  • 業外收入轉為支出： 2025 年全年業外收入變為支出 (132 百萬元)，而 2024 年為 207 百萬元的收入，此為稅前淨利顯著下滑的主要原因。
  • 稅前淨利大幅下滑： 受業外收入轉為支出的影響，稅前淨利從 3,273 百萬元大幅下滑至 2,850 百萬元，年減 12.9%。
  • 稅後淨利與 EPS 均下滑： 稅後淨利從 2,593 百萬元下降至 2,307 百萬元。每股盈餘 (EPS) 也從 9.57 元下降至 8.53 元，年減 10.9%。

利多：

  • 毛利率維持高檔，顯示公司產品的市場競爭力。
  • 研發費用佔比維持在 17.8%，顯示公司對技術投入的持續性。

利空：

  • 營業收入淨額較去年同期下滑 2.9%。
  • 全年業外收入轉為支出，是導致稅前淨利大幅下滑的主要因素。
  • 稅後淨利與每股盈餘 (EPS) 均呈現下滑趨勢。

補充資訊：

  • 期末發行股數：3.04 億股。
  • 流通在外股數：2025 年 12 月底為 2.863 億股，2024 年 12 月底為 2.862 億股。

V. 2026 發展重點

此部分列出了義隆公司在 2026 年的發展重點，主要聚焦於「On Device AI」的應用。

主要發展方向：

  • AI x ITS (智慧交通系統)：
    • AI x ITS：應用於智慧交通系統。
  • AI x ADAS (先進駕駛輔助系統)：
    • AI x ADAS：應用於先進駕駛輔助系統。
  • AI x Drone (無人機)：
    • AI x Drone：應用於無人機。
  • AI x Human Interface (人機介面)：
    • Hapticpad：觸覺回饋觸控板。
    • Fingerprint：指紋辨識。
    • Touchscreen：觸控螢幕。

利多：

  • 明確規劃 2026 年的發展重點，顯示公司對未來市場趨勢的掌握與前瞻佈局。
  • 將 AI 技術應用於 ITS、ADAS、無人機及人機介面等多元領域，展現其技術的廣泛應用潛力。
  • 特別是「On Device AI」的策略，符合未來個人化、智慧化終端設備的發展趨勢。

VI. 義隆與中研院合作研發 AI 影像辨識模型

此部分詳細介紹了義隆公司與中央研究院合作，在 AI 影像辨識領域的研發成果。

主要內容：

  • 合作項目： 義隆與中研院合作，開發全球最快最準的 AI 影像辨識模型 YOLOv4/R/7/9，並自行開發「On-Device AI」演算法 – GElanNet。
  • GElanNet 演算法優勢：
    • 僅需開源碼 1/2 的算力。
    • 計算效率 (Compute Efficiency)：YOLO-Level，1/3 計算量。
    • 功耗效率 (Power Efficiency)：低功耗，專為邊緣運算設計。
    • 體積小巧 (Small Form Factor)：適用於終端設備。
    • 成本低廉 (Low Cost)：已準備好量產。
  • 相關論文引用： YOLOv9 的相關論文已被引用超過 1 萬次，顯示該技術的學術影響力與市場關注度。
  • 義隆與 Academia Sinica 合作： 透過與 Academia Sinica 的合作，開發了 Server-based (open Source) 及 Edge AI 兩類解決方案。
  • Edge AI 解決方案：
    • Jetson TX2：1.33 TFLOPS (7.5W)。
    • Jetson Xavier NX：21 TOPS (15W)。
    • AI-SOC：2-TOPS (<4W) GElanNet。

利多：

  • 與頂尖學術機構中研院合作，提升 AI 演算法的研發實力與技術領先性。
  • 自行開發的 GElanNet 演算法具有計算效率、功耗效率、體積小巧和成本低廉等優勢，非常適合邊緣 AI 應用。
  • YOLOv9 相關論文的高引用量，證明了其技術的領先地位和潛在市場價值。

VII. 義隆使用 AR/GAI 進行 Data Augmentation

此部分說明義隆如何利用 AR/GAI 技術來進行資料擴增，以生成更豐富的應用情境。

主要內容：

  • 應用目標： 為了製作虛擬實境 (VR) 應用情境的背景，傳統方法耗時費工。義隆採用擴增實境 (AR/GAI) 技術，將物件部分虛擬化，背景則使用真實世界，以提高效率。
  • AR 產生情境： 能夠產生特殊情境/物件（如特殊車輛、特殊事件、行人、自行車）的資料擴增。
  • GAI AR 產生情境：
    • 基於物件，生成魚眼鏡頭效果。
    • 基於場景，添加特殊車輛、更改天氣狀況，並生成圖片或影片。

利多：

  • 透過 AR/GAI 技術進行資料擴增，能顯著降低 VR 應用情境開發的成本和時間。
  • 生成的數據更加多元，包含不同天氣、場景和物件，有助於提升 AI 模型在真實世界中的準確性和魯棒性。

VIII. AI x ITS (智慧交通系統)

此部分介紹了義隆在智慧交通系統 (ITS) 領域的 AI 應用。

主要應用：

  • 即時混合車流偵測： 透過自研 Device AI 演算法，實現對混合車流的高精準即時偵測。
  • AI(RL) 號誌控制： 利用 AI 和強化學習 (RL) 技術進行交通號誌的智慧化控制。
  • 弱勢用路人安全系統：
    • 偵測行人靠近斑馬線，透過地面燈、照明燈和警示牌提示。
    • 當斑馬線上有人通行且有車輛靠近時，地面燈變為黃燈，照明燈和警示牌亮起。
    • 當斑馬線上無行人通行，但有車輛行駛時，地面燈亮紅燈，照明燈和警示牌關閉。
    • 實施「無行人+無車輛」情境下的燈光狀態。
  • 闖紅燈預測及無號誌路口應用：
    • 即時偵測車輛到路口的時間。
    • 預測事故發生時提示黃燈轉紅燈。
    • 闖紅燈預測。
    • 圖片展示了「預測車輛-車速、煞停距離」和「橋墩影響視距」等情況。
  • AI 監視器評比： 義隆的 AI 監視器在全球首創 AI 監視器評比中獲得最高評等，綜合評分為 99.0/100。
    • 在日間晴天、日間雨天、夜間晴天、夜間雨天等各種環境下均展現出頂尖的 AI 偵測準確度。
    • 車輛偵測 F1 Score 為 0.9302，行人偵測 F1 Score 為 0.9238。
    • 轉向量偵測為 95.29%，停等車輛數偵測為 96.68%。
    • 功耗僅 5.88W，能源效率高，獲得 10/10 滿分。
    • 系統效能與穩定性表現優異，包括即時偵測、功耗控制、穩定性及資料格式均為滿分。
    • 偵測即時性僅需 34.67ms，反應速度極快，獲得 15/15 滿分評價。
    • 具備工業級環境耐受力，支援 IP67 防水防塵，工作溫度範圍廣 (-20℃ 至 +60℃)。

利多：

  • 在智慧交通系統領域有多項 AI 應用，涵蓋交通管理、安全預警等關鍵環節。
  • AI 監視器在多項評比中獲得最高等級的評價，顯示其技術的領先性和可靠性。
  • 成功的 AI 應用案例（如弱勢用路人安全系統、闖紅燈預測）能直接提升道路安全，具有顯著的社會價值和商業潛力。

IX. AI x ADAS (先進駕駛輔助系統)

此部分聚焦於義隆在先進駕駛輔助系統 (ADAS) 領域的解決方案。

主要產品與應用：

  • ADAS L2 解決方案： 支援 LKA (車道維持輔助)、LFS (車道跟隨系統)、ESF (緊急轉向功能)、ACC (主動式車距控制)、AEB (自動緊急煞車)、BSIS (盲點偵測系統) 等功能，旨在提升行車安全。
  • Mini-LED Local Dimming for E-mirror： 為電子後視鏡提供 Mini-LED 區域調光技術，優化視覺效果。
  • Smart Glass for Sunroof： 為汽車天窗提供智慧玻璃解決方案。
  • ADAS – DMS 解決方案 (Driver Monitoring System)： 透過多任務整合模型，監測駕駛員狀態，包括：
    • 眨眼頻率 (Eye Closing Frequency)
    • 打哈欠偵測 (Yawn Detection)
    • 分心偵測 (Distraction Detection)
    • 抽菸偵測 (Smoking Detection)
    • 使用手機偵測 (Using Cellphone Detection)
    • 頭部精確偵測 (Head Precision Detection)
    • 視線估測 (Gaze Estimation)
    • 異常姿勢偵測 (Attitude Abnormal Detection)
    • 安全帶偵測 (Seat Belt Detection)
    此系統可進行 Yaw (轉頭) 和 Pitch (抬頭低頭) 的偵測。
  • 盲點偵測系統 (BSIS - Inner Wheel Off-tracking)： 採用 Fisheye Camera (魚眼攝影機)，能在 1TOPS 的算力下運作，用於偵測車輪的軌跡。
  • UN R151+ 評比： 義隆的 BSIS 系統在全球首創 UN R151+ 評比中獲得 97.4 分的高分。
    • 具備全方位評測框架，通過 5 大類、12 項專業測試，滴水不漏地評估系統的全面性。
    • 超越國際標準 UN R151+，強化對台灣常見場景（如近乎靜止的行人、自行車、摩托車）的偵測能力。
    • 挑戰台灣多樣化的道路環境，測試涵蓋日夜晴雨四種場景。
    • 關鍵效能實測數據：AI 物件偵測準確度 F1 = 0.9373，高度精準辨識弱勢用路人。
    • 系統功耗僅 3.96W，符合車規設計，不對車用電力系統造成額外負擔。
    • 在不同情境下（夜間、雨天）均展現出極高的正確發報率（96%、94%、100%）和極低的錯誤發報率（5%）。
  • AI 輔助駕駛系統 (ADAS) Level 1/2+ 應用： 應用於電動巴士與物流車輛，提供 Enhanced Lane Assistance Navigator 3.0 (電動巴士 AI 緊急轉向防護系統)，包含 LFS (車道跟隨系統) 與 ESF (緊急轉向功能)。
  • 先進駕駛行為輔助系統 ADAS Level 2 應用方案： 整合感知 (鏡頭、雷達)、決策 (ElanNet、物件辨識、感測融合、ADAS 功能整合判斷) 和執行 (轉向、煞車、油門、HMI 控制) 三大模組，實現 LFS、LKA (車道維持輔助)、AEB (自動緊急煞車)、ACC (主動式車距維持) 等功能。
  • AEB (Autonomous Emergency Braking) Solution： 展示了 AEB 系統的實際應用場景。
  • ALCA (Active Lane Change Assistance) Solution： 展示了主動車道變換輔助系統的實際操作畫面。
  • ADAS Level 2+ 攝影感知系統： 整合多個攝影機，實現對周遭環境的全面感知。

利多：

  • 義隆在 ADAS 領域擁有廣泛的產品線和技術解決方案，涵蓋了從基礎的輔助功能到更進階的安全系統。
  • DMS 系統針對駕駛員的行為進行精確監測，能有效提升行車安全。
  • BSIS 系統在國際評比中取得優異成績，顯示其在偵測弱勢用路人方面的技術領先性。
  • AI 輔助駕駛系統應用於巴士和物流車輛，展現了其在商用車輛領域的潛力。

X. AI x Drone (無人機)

此部分介紹了義隆在無人機領域的 AI 應用。

主要應用：

  • AI Target Tracking & 360° Obstacle Avoidance：
    • 精確的目標鎖定 (Accurate Target Lock)，提高任務效率 (Higher Mission Efficiency)。
    • 透過 YOLO v4 v7 v9 等 AI 模型，結合 AI-Generated Augmented Training Data，能夠模擬天氣、軍事場景，並進行智慧化模型訓練，實現智慧導航 (Intelligent Navigation) 和自主路徑規劃 (Autonomous Route Planning)。
  • Mini-LED Local Dimming for Console Panel： 為無人機控制面板提供 Mini-LED 區域調光技術，優化視覺效果並節省電力。
  • ISP for Gimbal Camera： 為無人機雲台攝影機提供影像訊號處理 (ISP) 晶片，實現高品質影像。
  • AI 驅動無人機新未來： 義隆 AI 驅動的無人機視覺辨識系統，具備：
    • 節省能源 (Power Saving)。
    • 體積小巧 (Compact Size)。
    • 超輕量化 (Ultra-Lightweight)。
    • 成本較低 (Lower Cost)。
    • 延長飛行距離 (Extended Flight Range)。
  • 義隆解決方案與 Skydio X10 比較：
    • 避障 (Obstacle Avoidance)： 義隆解決方案為 8 TOPS，而 Skydio X10 為 275 TOPS (NVIDIA Jetson Orin)。義隆的 PCB 尺寸為 60 x 57 x 2 pcs，Skydio X10 則為 3505 x 1651 x 1194 mm。
    • 雲台 (Gimbal)： 義隆解決方案為 2 TOPS，Skydio X10 為 15 TOPS (Qualcomm QRB5165)。義隆的 PCB 尺寸為 38 x 38 x 3 pcs，Skydio X10 則為 3 cameras。
  • 支援各式無人機： 義隆的解決方案可支援多功能無人機、自殺無人機 FPV、繫留無人機、高速反制無人機 C-UAS、光纖無人機等。
  • Mini LED Local Dimming 及智慧觸控應用：
    • Mini-LED Local Dimming： 高亮度 (>4000nits)，高對比度 (>20000:1)，支援 HDR (>600)，節省電力，延長電池壽命。
    • AI x Touchscreen： 支援手套觸控 (Glove Touch)，防水 (Waterproof)，以及嚴苛天氣下的觸控（Frozen Touch）。
  • 影像處理晶片 ISP 在無人機的應用：
    • Blade Series: BL01 CVBS camera。
    • 擁有寬廣的水平視野 (150 度)，鏡頭畸變校正，低影像變形。
    • 模擬輸出影像低雜訊，物件色彩呈現誤差最小。
    • 暗處辨識能力強，夜間全彩，低光源下雜訊低。

利多：

  • 義隆在無人機的 AI 應用方面，特別是目標追蹤、避障和影像處理方面，展現了強大的技術能力。
  • GElanNet 演算法的低算力需求和高效率，使其非常適合應用於對功耗和體積有嚴格要求的無人機。
  • 與 Skydio X10 的比較顯示，義隆在提供同等功能下，可能在成本和尺寸方面具有優勢。
  • Mini LED 顯示技術和智慧觸控解決方案，能提升無人機操作的便利性和視覺體驗。

XI. AI x Human Interface (人機介面)

此部分聚焦於義隆在人機介面領域的 AI 應用。

主要應用：

  • 觸動每一次操作：Windows × Haptic Plus
    • Current (現狀)： ONE WAY INPUT BRIDGE，單向溝通。
    • Next (未來)： ACTIVE HAPTIC INTERFACE，OS 傳達物理回饋，更直觀、高效。
    這顯示義隆正推動從單向輸入到雙向互動的轉變，透過觸覺回饋提升使用者體驗。
  • HP EliteBoard G1a Next Gen AI PC：Keyboard Size AI PC：
    • 結合義隆的指紋辨識解決方案。
    • 搭載 AMD Ryzen AI，具備 50 TOPS 算力，厚度 12mm，重量 750g。
    • 獲得 2026 CES 創新獎「Honoree」。
    • 支援 Hybrid Work 模式，方便攜帶與連接。
  • 指紋辨識應用於穿戴裝置：
    • 「Your Fingerprint, Your Key to Everything」。
    • 磁性智慧眼鏡整合。
    • Versatile Use Cases (多元應用)：
      • Business & Productivity：簡報控制器、PC/Smartphone 導航。
      • Entertainment & Gaming：手勢媒體控制、AR/VR 互動、遊戲生物辨識登錄。
    • Mechanical Designs (機械設計)： OD 尺寸：1 cm² (小型空間組織)。
    • Biometric Recognition (生物辨識)：
      • Microsoft ESS 認證，提供更強大的安全與 +ESS。
      • 支援 Android, Fido, Visa, Mastercard 等支付。
  • 觸控解決方案 (Outdoor Touch Solution)：
    • 支援 Raining Water Touch (雨水觸控)、Glove Touch (手套觸控) 和 Salt-water Touch (鹽水觸控)。
    • AI 賦能的觸控螢幕解決方案，應用於 IPC (工業電腦)。

利多：

  • 在人機介面領域，義隆透過觸覺回饋、指紋辨識等技術，積極提升使用者體驗。
  • 與 HP 合作開發 AI PC，並獲得 CES 創新獎，顯示其指紋辨識技術的市場認可度。
  • 將指紋辨識應用於穿戴裝置，拓展了新的應用場景。
  • 戶外觸控解決方案，突破了環境限制，擴大了觸控應用的可能性。

XII. 義隆在 CES 展的產品滲透率

此部分展示了義隆產品在 CES 展會上的滲透率數據，涵蓋了不同的產品類別。

主要數據：

  • 整體滲透率： 80% (66/83)，表示義隆的解決方案被廣泛應用。
  • Touchpad (觸控板)： 61% (51/83)。
  • Touchscreen (觸控螢幕)： 56% (36/64)。
  • Fingerprint (指紋辨識)： 57% (25/44)。
  • 合作夥伴： 涵蓋 ASUS, ROG, Acer, MSI, LG, HP, Dell, Lenovo 等主要品牌。

主要趨勢分析：

  • 整體滲透率高： 80% 的整體滲透率表明義隆的產品在消費性電子市場中具有重要的地位。
  • 觸控與指紋辨識表現突出： Touchpad 和 Fingerprint 的滲透率均超過 55%，特別是 Touchpad 的 61%，顯示這些產品線的市場接受度較高。
  • 合作夥伴眾多： 與眾多知名品牌合作，不僅印證了義隆產品的品質，也為其未來拓展市場奠定了基礎。

利多：

  • 高滲透率和與眾多品牌合作，顯示義隆產品的市場競爭力與廣泛應用性。
  • Touchpad 和 Fingerprint 的應用在市場上已趨成熟，並獲得廣泛採用。

XIII. 結論

I) On-Device AI Driving New Business Growth (邊緣 AI 驅動新商業成長)

  • Drones (無人機)：
    • 專有 AI 演算法實現高性能、長電池壽命，同時兼顧低功耗、低成本和緊湊設計。
    • Mini LED 區域調光技術提升視覺品質，同時優化功耗效率。
    • ISP 晶片提供高品質影像。
  • ADAS (先進駕駛輔助系統)：
    • ADAS Level 2 解決方案（包含 LKA/LFS/ESF/ACC/AEB/BSIS）提升行車安全。
    • ELAN DMS 解決方案與 Smart Cockpit 協同作用，提升道路安全。
  • AI CCTV for ITS (智慧交通系統)：
    • 即時交通號誌控制。
    • 無號誌路口、闖紅燈偵測，以及針對弱勢用路人的生命/安全系統。

II) Extend Touch Applications – A Core Growth Engine (拓展觸控應用 – 核心成長引擎)

  • Haptic – Smart Touchpad (觸覺回饋 – 智慧觸控板)：
    • 人機互動需求增加，推動觸覺回饋的廣泛採用。
    • HapticPad 的 ASP 增長是傳統觸控板的多倍。
  • Smart Fingerprint Recognition - Wearable (智慧指紋辨識 – 穿戴裝置)：
    • 導航支援 Copilot Key、AR 眼鏡，以及多元的新應用。
  • Smart Touchscreen - IPC (智慧觸控螢幕 – 工業電腦)：
    • IPC 的新應用，例如雨水觸控、手套觸控和鹽水觸控，適用於國防、醫療、軍事等領域。

利多：

  • 公司戰略清晰，將「On Device AI」作為主要成長動能，並拓展「觸控應用」為核心增長引擎。
  • 在無人機、ADAS、AI CCTV 等領域均有具體且具潛力的應用。
  • 觸覺回饋觸控板的顯著 ASP 增長，顯示新一代人機互動技術的市場吸引力。
  • 指紋辨識和智慧觸控在穿戴裝置和工業電腦的應用，開拓了新的市場空間。

XIV. 展望未來

LEO (低軌衛星)：

  • 「Empowering seamless connectivity through strategic LEO investments.」（透過策略性的 LEO 投資，賦能無縫連接）。

目標應用市場：AAS (Advanced Antenna System)

  • 提供毫米波陣列天線的客製化 RF Front-End IC。
  • B5G/6G – 空天地一體網路。
  • 超過 143 個單位。
  • RF Front-End IC 在 LEO Array Antenna 中的應用。
  • 目標應用市場細項：
    • 衛星通訊 – UT Array Antenna。
    • B5G/6G – FWA/CPE massive – MIMO。
    • HAPS – Active Antenna System。
    • 無人機群 - Wireless Mesh。
    • FWA/CPE/ Booster/ Repeater/ DAS。
    • IoT RFFE。
  • RF Front-End 組件： LNA, PA, Gain Block, RF Transistor, Phase Shifter, IPD, AiP。

利多：

  • 公司正在積極佈局低軌衛星 (LEO) 和先進天線系統 (AAS) 市場，這代表了未來通訊領域的重要趨勢。
  • 提供客製化 RF Front-End IC，能夠滿足 B5G/6G、衛星通訊、無人機群等新興應用領域的需求。
  • 這將有助於公司拓展新的營收來源，並在未來的通訊基礎建設中扮演重要角色。

之前法說會的資訊

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101台灣證券交易所1樓資訊展示中心(台北市信義區信義路五段7號,101大樓)
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本公司受邀參加[永豐金證券/臺灣證交所] 2026年證交所臺灣 璞玉指數業績發表會，將於會中說明本公司近期營運概況。
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亞果黃金會所(臺南市安平區新港路二段585號)
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本公司參加元大證券所舉辦的"元大證券2025年第一季投資論壇"，將於會中說明本公司近期營運概況。
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