威聯通（7805）法說會日期、內容、AI重點整理

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威聯通（7805）法說會日期、直播、報告分析

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本公司受邀參加富邦證券舉辦之法人說明會，會中將說明本公司營運成果及未來展望。
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整體分析

本次威聯通（股票代碼：7805）於 2026 年 5 月 28 日舉辦的法人說明會，聚焦於其「地端 AI 解決方案」，顯示公司正積極佈局快速成長的企業 AI 市場。報告內容詳實，從 AI 發展趨勢、企業對地端 AI 的需求，到 QNAP 全方位產品線的介紹，以及實際的應用場景與業務價值，均有系統地呈現。

對股票市場的潛在影響：

此報告的發布，對於威聯通而言，若能成功打響其地端 AI 解決方案的市場聲量，並轉化為實質的銷售動能，預期將對股價產生正面的激勵效應。特別是當市場對於 AI 相關產業的關注度持續提升時，具備創新技術與解決方案的公司，往往能獲得更高的市場評價。公司在報告中強調了其在儲存技術領域的深厚積累（22 年）、高毛利率（56%）以及強大的研發實力（500+ 研發人員），這些都是支撐其未來成長的重要基石。

對未來趨勢的判斷：

短期： 預期市場將會持續關注企業對於 AI 應用的落地進展，特別是對於數據安全、成本效益和部署靈活性的需求。威聯通此次提出的地端 AI 解決方案，正好迎合了這些短期內的市場痛點。

長期： 隨著 AI 技術的持續演進，從對話模型、RAG 知識庫到 Agent 代理人，AI 的應用將更為深入企業的核心業務。地端 AI 的部署將成為趨勢，尤其是在資料主權、長期總體擁有成本（TCO）和系統整合方面。威聯通有望在此長期趨勢中，扮演關鍵的基礎設施提供者角色。

投資人應注意事項：

數據的驗證： 投資人應密切關注威聯通在地端 AI 解決方案上的實際銷售數據、客戶導入案例以及市場回饋。報告中提及的龐大市場規模（TAM $420B, SAM $85B, SOM $12B）雖然令人鼓舞，但實際的市場滲透率將是關鍵。

技術競爭力： AI 領域技術迭代快速，投資人需持續關注威聯通在產品更新、技術研發方面的投入與成效，特別是其與競爭對手（如競品 AI NAS, AI 工作站）的比較優勢，如報告中所示的 AI 算力、資料主權、儲存整合、AI Agent/RAG 支援及 TCO 等面向。

市場策略： 威聯通的市場策略，例如如何有效觸及潛在客戶（82% 企業擔憂 AI 資安合規、78% 企業 GenAI 採用率）以及合作夥伴關係的建立，都將影響其長期發展。

總體觀點： 本次法人說明會顯示威聯通正積極轉型，將其在儲存領域的優勢，與當前最熱門的 AI 應用趨勢結合，提出具體的「地端 AI 解決方案」。若能成功執行，這將是公司開拓新藍海、提升企業價值的關鍵一步。報告內容完整且具前瞻性，顯示公司對市場趨勢有深入的理解。然而，市場接受度與實際落地成效仍需時間驗證。

重點摘要與趨勢分析

AI 浪潮的演進與企業的挑戰

  • AI 的發展從早期的對話模型 (Stage 01: ChatGPT) 進展到 RAG 知識庫 (Stage 02)，再到現今的 Agent 代理人 (Stage 03)，顯示 AI 的應用正從單純的問答，朝向更主動、更整合的方向發展。
  • 企業在導入 AI 時面臨多項核心困境：
    • 雲端 AI 資安風險： 企業資料上傳雲端，面臨外洩與法規違規風險（GDPR/金融/醫療）。
    • 雲端費用失控： API 呼叫計費模式，大規模使用下總擁有成本（TCO）可能遠超預期，影響 AI 導入 ROI。
    • 缺乏企業資料： AI 難以接觸企業內部資料（文件、SOP、術語等），導致「水土不服」。
    • 可靠性與連續性不足： 雲端服務易受中斷或網路波動影響，衝擊 AI 業務連續性。

企業對地端 AI 的需求

為了解決上述困境，現代企業對 AI 的需求正朝向「落地」發展，主要體現在以下幾個面向：

  • 資料主權： 資料不離開機房，確保資安與合規。
  • 成本可控： 一次性硬體投資，長期 TCO 較雲端 API 服務低。報告中提到「3 年部署 TCO 可降低 60% 以上相比雲端 API 持續計費模式」，並引用數據顯示「TCO 大幅降低 60%」。
  • 系統整合： 能夠順暢接軌現有企業架構，無縫整合 ERP、CRM 等系統。
  • 合規性： 符合 GDPR、金融、醫療等相關法規要求。

QNAP 的地端 AI 解決方案與產品線

威聯通（QNAP）憑藉其 22 年的儲存技術積累，提供「在地 AI、自主部署」的解決方案，旨在為企業打造「企業級智慧 AI 基礎架構」。

  • 核心優勢：
    • 全方位智慧儲存： 提供個人至企業級私有雲，滿足海量擴充與高效能備份需求。
    • 高速硬體與網通： 支援 25GbE / 100GbE 高速規格，建構企業級 AI 傳輸環境。
    • 資安防禦與混合雲： 具備多層次防勒索機制、Zero Trust 架構，支援公有雲與私有雲整合。
    • 伺服器應用生態： 支援 VM 容器，並提供開箱即用的 AI Agent。
  • 競爭力：
    • 全球領導地位： 22+ 年 NAS 市場市佔第一梯隊。
    • 高毛利率： 56% 的毛利率，高於硬體同業均值。
    • 研發實力： 500+ 專注 AI 儲存與資安的研發工程師團隊。
    • 擴展性： 支援 AI 海量資料，MEGA Scale-out 儲存可無限擴充。
    • 安全性與主權： 顧及資料主權與法規，提供私有/混合雲/Zero Trust 架構。
  • QAI 全方位產品線： 提供從桌面型到數據中心等級的企業 AI 平台，滿足不同規模企業的需求。
    • 桌面型 (QAI-6300 / 8300 Pro)： 適用於個人知識庫、小型 RAG 應用，具備內建 NPU 加速、塔式設計、低功耗運行。
    • 部門型 (QAI-16700)： 適用於跨部門 AI 工作流程、中型 RAG，採用混合儲存架構、支援跨部門共用、彈性容量擴充。
    • 企業旗艦 (QAI-h1290FX)： 適用於大規模 LLM 推理/企業 AI 平台，搭載 AMD EPYC 處理器、全快閃 All-Flash、企業級 HA 設計。
  • QAI-h1290FX 的專為地端 AI 設計的特點：
    • 整合企業級儲存、多 GPU 推論能力與 25GbE 高速網路。
    • 採用塔式工作站設計，整合儲存、運算、推論。
    • 配置強大的硬體規格：
      • CPU：AMD EPYC 7302P (16 核 / 32 緒)
      • GPU：4 組 PCIe 插槽，支援 NVIDIA RTX PRO Blackwell
      • Memory：DDR4 ECC，起始 128GB 可擴充至 1TB
      • Storage：12× U.2 NVMe PCIe Gen4
      • Network：2x 25GbE + 2x 2.5GbE
    • AI 算力達到 3511 AI TOPS (FP4) 及 333 TFLOPS (RT Core)。
    • 支援雙 GPU 架構，一張 GPU 負責 LLM 推論（RTX PRO 6000 Blackwell 96GB），另一張負責多模態輔助（RTX PRO 4000 Blackwell SFF 24GB），總計 120GB VRAM，獨立運算互不干擾。
    • 透過 Container Station 提供無痛導入 MLOps 平台，支援 Gemma 4、Qwen 3.6 等 LLM。

AI 的落地應用場景與業務價值

地端 AI 的落地，使得許多應用場景變得「天天能用」，不再受限於資料合規或 token 成本。

  • 應用場景：
    • 私有 RAG 知識庫（文件問答）
    • 報告文件自動生成
    • Agentic AI 自動化（異常偵測、合規審查、智能報告）
    • Text-to-SQL 商業智能
    • 客服與 IT 自助
    • 多模態圖像生成
  • 業務價值：
    • TCO 大幅降低： 3 年部署 TCO 可降低 60% 以上。
    • Agentic AI 工作流程： 驅動自動化任務，企業內網完成。
    • Qsirch AI 語意搜尋： 文件、圖片、影音的 AI 語意搜尋，自動轉錄並生成摘要。
    • QuAgent 自然語言控制： 跨系統執行任務，快速搜尋智慧跨資料夾。

資料韌性與零信任安全

  • RTO < 90 秒 自動容錯移轉： 雙主機 Active+Standby HA 設計，消除單點故障，確保 AI 服務連續性。
  • 3-2-1-1-0 不可變備份： Immutable Backup 對抗勒索軟體，Video Verification 確認可還原。
  • Zero Trust 零信任架構： 多層次防勒索機制、混合雲安全串接、AI 真實偵測，提供全方位資料保護。

市場機遇

  • 全球 AI 基礎架構市場規模龐大（TAM $420B）。
  • 企業落地 AI 可服務市場（SAM $85B），QNAP 可取得市場（SOM $12B）。
  • 企業 AI 年增長率預計達 35% 以上（IDC 2025 Gartner AI）。
  • 82% 的企業擔憂 AI 資安合規。
  • 預計 2025 年企業 GenAI 採用率將達 78%。

競爭比較：QAI-h1290FX vs. 他牌 AI NAS・AI 工作站

相較於傳統 QNAP NAS、競品 AI NAS 及雲端 AI 服務，QAI-h1290FX 在多項關鍵指標上展現優勢：

比較項目 QAI-h1290FX QNAP NAS 傳統款 競品 AI NAS 雲端 AI 服務
AI 算力 ✓ 3511 AI TOPS X 無 GPU △ 有限 GPU ✓ 彈性算力
資料主權 ✓ 完全在地端 ✓ 在地端 ✓ 在地端 X 資料出境
儲存整合 ✓ All-in-One ✓ 高容量儲存 △ 基本整合 X 需額外費用
AI Agent / RAG ✓ 開箱即用 X 需外掛硬體 △ 部份支援 ✓ 雲端 LLM
5 年 TCO 成本 ✓ 最低 ✓ 低 (無算力) △ 中 X 高 (月費累積)

總結

QNAP QAI 提供的「安全合規・開箱即用・由 AI 代理驅動・具備保護及備援」的企業級智慧基礎架構，不僅僅是 AI 運算機器，更是為企業解決在地 AI 落地所面臨的挑戰，提供了一套完整且具競爭力的解決方案。

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本次上櫃前業績發表會將由公司經營團隊說明產業發展、財務業務狀況、未來風險、財團法人中華民國證券櫃檯買賣中心有價證券董事會暨上櫃審議委員會要求補充揭露事項。
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